Oscar Magna Veloso

Título Profesional:

Ingeniero Civil en Informática (UdeC) / Ingeniero de Ejecución en Computación e Informática (UdeC).

Grados Académicos:

• Doctor en Administración y Dirección de Empresas. Universidad Politécnica de Cataluña (UPC-BarcelonaTech), España.
• MBA (Máster en Administración y Dirección de Empresas), Universidad de Santiago de Chile (USACH).

Asignaturas Dictadas:

• Sistemas Integrados de Información, Gestión de Proyectos Informáticos.
• Computación Paralela, Ingeniería de Software, Desempeño de Sistemas Computacionales.
• Planificación Estratégica, Calidad y Mejoramiento de Procesos.
• Calidad y Herramientas de Planificación y Control, TIC Aplicadas.
• Gestión Financiera, Auditoría, Investigación de Operaciones, Métodos Cuantitativos.
• Sistemas Distribuidos, Sistemas de Información.

Línea de Investigación:

• Ciencias de la Información. Áreas: Ingeniería de Software, Soft Computing (Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Redes Neuronales), Ingeniería de Datos (Big Data, e-learning, e-Business, e-Commerce) y Bioinformática.
• Inteligencia de Negocios. Áreas: Gestión del Conocimiento y del Capital Intelectual, Ciencia de Datos y técnicas y herramientas de inteligencia de negocios (BD & DS, DW, DSS, KDD, DM, Deep Learning, Machine Learning), Gestión de Calidad, Gestión de Proyectos Informáticos.

Otros Proyectos

1. Proyecto INRAD. Formulación de Convenio y lineamientos estratégicos de desarrollo para promover la investigación aplicada, investigación científica y transferencia tecnológica entre el Instituto Radio-Oncológico de Santiago S.A y la UTEM, a través de programas y proyectos de intercambios y colaboración, diciembre 2019.
2. Creación e Integrante Grupo π–IDiT, Grupo de Investigación, Desarrollo e Innovación Tecnológica del Depto. de Informática y Computación de la Facultad de Ingeniería, octubre de 2018.
3. Integrante comité de Formulación Programa de Ingeniería Civil en Ciencia de Datos, agosto-septiembre 2019.
4. Coordinador Proyecto de Formulación de los Programas de Magister en Ciencia de Datos y Magister en Inteligencia de Negocios, diciembre de 2019.
5. Coordinación y formulación de iniciativas colaborativas para la investigación y desarrollo de soluciones automatizadas y virtual, sistemas predictivos y sistemas que mejoren los procesos de atención a clientes por medio de tecnologías y herramientas de inteligencia artificial (2019).
6. Coordinación y formulación de iniciativas colaborativas para la investigación y desarrollo de sistemas predictivos que apoyen la gestión de seguridad en las operaciones de transporte en empresas de servicios a la Minería, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial (2019).